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人的創(chuàng)新智慧人工智能永遠(yuǎn)不懂?
至少這三個(gè)工作,機(jī)器人拿不到工作服!
至今為止,人工智能的發(fā)展歷程走過了60余年,當(dāng)下,人工智能幾乎在全領(lǐng)域滲透,如金融、交通、醫(yī)療、保險(xiǎn)、工業(yè)、物流、媒體、影視娛樂等。隨著人工智能技術(shù)的日趨成熟,一些人預(yù)計(jì)人工智能大潮會(huì)深刻影響社會(huì)進(jìn)程,會(huì)為人類架起一座通向未來社會(huì)的橋梁。
教會(huì)徒弟,真的會(huì)餓死師傅嗎?有業(yè)內(nèi)人士曾預(yù)計(jì),未來10年內(nèi),50%現(xiàn)有崗位將被人工智能取代。在國(guó)內(nèi)較早涉足人工智能領(lǐng)域的同盾科技聯(lián)合創(chuàng)始人祝偉看來,所謂取代、代替,并不能簡(jiǎn)單等同于“人被淘汰”:“人對(duì)于復(fù)雜問題的處置能力是人工智能學(xué)不來的。”
最先被機(jī)器人替代的,有可能是哪些工種?祝偉表示,目前人工智能部分技術(shù)已經(jīng)開始大規(guī)模應(yīng)用于社會(huì)生活,尤其對(duì)金融領(lǐng)域的影響更為深刻,在某些工作崗位上,比如客服、前臺(tái)、催收、信審人員,國(guó)內(nèi)外各大銀行都出現(xiàn)了機(jī)器代替人的現(xiàn)象。
“比如我們的企業(yè)推出了智能信審產(chǎn)品,它通過智能算法等工具將大量精細(xì)化、重復(fù)性工作從信審員手中接管,信審員將不再面對(duì)一堆單調(diào)的數(shù)據(jù)和一個(gè)個(gè)重復(fù)的電話,能夠直接處理結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化的信息,極大提高了審核效率。大量信審人員的工作性質(zhì)也因此發(fā)生微妙變化,在新技術(shù)的協(xié)助下,審核員們?cè)陲L(fēng)險(xiǎn)控制這個(gè)核心訴求上深入探索、升級(jí)和創(chuàng)新,人機(jī)協(xié)同促進(jìn)信貸行業(yè)的良性發(fā)展。另外,在催收環(huán)節(jié),我們也推出了智能催收產(chǎn)品,將貸后催收的各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化業(yè)務(wù)進(jìn)行全面的智能化改造,交互過程完全透明、可監(jiān)督、可追溯,經(jīng)數(shù)據(jù)反饋,大量在M0和M1階段(即本次未還款的賬單日到第二次賬單的最后繳款日之間)的逾期,智能催收產(chǎn)品已經(jīng)完全可以替代人工。但在此環(huán)節(jié)代替人工的同時(shí),一些類似用戶分析、數(shù)據(jù)分析、錄音師、播音員的崗位需求被釋放了出來。可見,人工智能在對(duì)原有社會(huì)文化、分工體系、就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生一定沖擊的同時(shí),也會(huì)帶來全新的工作機(jī)會(huì)、升級(jí)原有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。”祝偉這樣說。
換言之,目前人工智能發(fā)展還存在一定的局限性,需要結(jié)合某一特定場(chǎng)景下的應(yīng)用才能發(fā)揮效能,更多是一種專業(yè)智能,而不是通用智能。就如同阿爾法狗能在圍棋上戰(zhàn)勝人類,但它不可能贏所有的比賽。人工智能的本質(zhì),說到底還是工具。
“一種新的更高形態(tài)的文明代替一個(gè)更低生產(chǎn)力的文明時(shí),雖然一部分的工作會(huì)消失,但同時(shí)也會(huì)有更多的工作崗位會(huì)被創(chuàng)造出來。”祝偉表示。據(jù)IBM預(yù)測(cè),到2020年,對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求增長(zhǎng)幅度將達(dá)到28%,數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)開發(fā)人員和數(shù)據(jù)工程師的年需求量將達(dá)到70萬人。
什么是數(shù)據(jù)科學(xué)家?祝偉表示,由于AI推動(dòng)了創(chuàng)造和收集數(shù)據(jù)的趨勢(shì)發(fā)展,數(shù)據(jù)科學(xué)家是分析型數(shù)據(jù)專家中一個(gè)新的類別,他們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來了解復(fù)雜的行為、趨勢(shì)和推論,發(fā)掘隱藏的一些見解,幫助企業(yè)做出更明智的業(yè)務(wù)決策。
什么是機(jī)器學(xué)習(xí)工程師?“機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的一種途徑,讓計(jì)算機(jī)能夠自動(dòng)地從數(shù)據(jù)中‘學(xué)習(xí)’規(guī)律,并利用規(guī)律對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。機(jī)器學(xué)習(xí)是現(xiàn)代人工智能的基石,因此對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的要求也不斷提升。他們具有數(shù)據(jù)科學(xué)、應(yīng)用研究和高級(jí)編程的背景和技能,負(fù)責(zé)運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目,負(fù)責(zé)管理將代碼投入生產(chǎn)所需的基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)管道,通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型提高決策效率同時(shí)促進(jìn)自動(dòng)化的發(fā)展。”祝偉這樣說。
那么,被業(yè)界捧得很高的計(jì)算機(jī)視覺專家又是什么?在祝偉看來,計(jì)算機(jī)視覺是一門研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué),就是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等機(jī)器視覺技術(shù),并進(jìn)一步做圖形處理,最后處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)將在身份識(shí)別認(rèn)證、圖片分析、駕駛輔助/智能駕駛、醫(yī)療影像診斷等眾多領(lǐng)域有廣闊應(yīng)用空間。
“以我們公司為例,目前已有超過80%的成員是大數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)欺詐分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域的資深專家。此外,我們還建立了近百人規(guī)模的人工智能研究院,由全美首家國(guó)家級(jí)深度學(xué)習(xí)中心創(chuàng)立者、美國(guó)公立常春藤名校佛羅里達(dá)大學(xué)的終身教授李曉林擔(dān)任院長(zhǎng),引進(jìn)了計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域、語音/NLP研究領(lǐng)域等AI行業(yè)的頂尖人才。未來,人工智能還有可能帶來機(jī)器訓(xùn)練師、人工智能培訓(xùn)師等新興崗位。”祝偉對(duì)此很有信心。
編輯:秦云
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