近期人們熱炒的人工智能無疑拓展了傳統車聯網和智慧交通的邊界，車聯網和智慧交通產業的發展也會直接推動無人駕駛的產業化進程，而V2x（即車對外界的信息交換）技術能取代駕駛員的眼睛，實現對相關路段自動駕駛汽車的大規模管理。

何崇中

目前，支撐V2x通訊的4G移動通信技術已廣泛用于手機領域，速度更快、流量成本經濟的5G技術也已經上路。提到無人駕駛和V2x，一個公司不得不提，那就是高通。它已經宣布與業界合作開發多項創新技術，以推動功能更多的統一5G平臺建立。

目前，高通還與中國移動成立了5G聯合創新中心，推進5G候選技術驗證、標準制定、產業鏈構建和產品成熟。同時，在無人駕駛領域，英特爾目前已針對車載市場，提出了一個完整的平臺化解決方案，它由一系列軟硬件產品組成，幫助汽車廠商以及它們的供應商把產品研發時間縮短12個月。美國傳統的汽車廠商也不甘示弱。就拿美國通用汽車公司來說，他們已經用10億美元收購舊金山無人駕駛汽車初創公司CruiseAutomation，后者一直致力于開發硬件以及可以安裝在汽車上的軟件，讓汽車可以在高速公路上無人駕駛。2010年，媒體開始報道谷歌的7輛無人駕駛汽車在加州道路上行駛，而截至今日，谷歌的50輛無人駕駛汽車已上路行駛了大約160萬英里。

在我看來，谷歌無人駕駛有以下幾個特點：產業化無時間表,只要技術安全性達到了，產業化自然水到渠成；不計成本；明確不造車；不考慮去除64線雷達；不考慮配V2x。實際上，谷歌對產業最大的沖擊是，如果其無人駕駛技術一旦成熟，有可能開放無人駕駛開源技術標準，形成類似安卓開源平臺，屆時將對現有ADAS（高級駕駛輔助系統）產業鏈形成巨大沖擊，顛覆現有格局。

而從中國產業的發展情況來看，我認為中國目前在智能汽車和無人駕駛產業跟美國還有3到4年的差距，不過謹慎樂觀的是差距正在逐漸縮小。中國當下要給予急切關注的是，我們的機遇是龐大的人口和汽車保有量可為無人駕駛有關數據的測試帶來優勢，我也相信在無人駕駛的發展過程中，未來最大的汽車大數據公司一定誕生在中國，而基于無人駕駛細分產業一定會有很多新的商業模式出現，例如基于ADAS的UBI（駕駛行為保險）將會是中國彎道超車的機遇。

另外值得國人思考的是，美國州政府對無人駕駛持開放和支持態度，這就導致谷歌、蘋果和微軟等科技資本可以毫無障礙地進入智能駕駛領域，同時也會帶來最先進的技術和互聯網理念。好在，目前我國政府已經意識到了無人駕駛產業的重要性。而在我個人看來，既然無人駕駛的大門已經打開，中國就絕不能錯失這波技術浪潮，希望政府能成立一個跨部門的領導機構，從法律、產業標準、政策扶持、資金傾斜等方面統籌規劃，長遠布局，打破公安部、交通部、工信部等部門“各掃門前雪”的局面，建立快速響應機制。同時在產業規劃、技術標準等方面，政府要先行先試，尤其是地方政府應該規劃產業園區，提供測試場地，積累大量數據，為無人駕駛的推進提供測試標準。

無人駕駛將會重塑新的商業文明。從技術角度來看，無人駕駛的實現程度，目前在實際量產層面已達到L2（二級）水平，像特斯拉、德爾福等汽車產業領軍公司的技術水平已開始接近L3（三級）的水平，而谷歌等美國IT巨頭公司把實現L4（四級）作為終極目標。我堅信未來的無人駕駛產業將會超越互聯網企業，未來10~20年，全球最大市值的公司將是無人駕駛公司而不是互聯網公司。

（作者系浙江省杭州市西湖區政協委員、杭州好好開車科技有限公司CEO）