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杜平:推進算力綠色化、高效化、高質量發展

2024年12月09日 23:06 | 來源:中國網 分享到: 

12月4日,2024綠色算力產業高質量發展大會在橫琴舉辦。大會由IFCE綠色新基建研究院主辦,中國能源研究會能源供給與綠色消費專委會協辦。作為大會主席,IFCE綠色新基建研究院院長、國家信息中心原黨委書記、粵港澳大灣區大數據研究院名譽理事長杜平在大會上做主題演講。演講全文如下:  

推進算力綠色化、高效化、高質量發展

杜平

算力涵蓋數據存儲、信息計算和網絡傳輸三種能力,共同構成新的數字生產力即新質生產力,現在正進入一個綠色化、低碳化、智算化高質量進程加快的新時期。

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第一,我國算力供需缺口仍然較大

這是具有客觀規律的基本判斷。其根本原因在于,隨著我國數字經濟快速發展和數字中國建設步伐加快,必然帶來異構化、多模態、超并發數據的幾何式增長,而這些海量數據資源轉化為要素加快資產化價值化變現,則必然需要滿足對數據進行快速、安全、大容量、低延時的存儲和計算能力,故保障算力特別是智算能力的可持續供給就是一個大課題。

至少已經顯現3類新的應用場景,都將催生巨大的排浪式算力需求。

一是人工智能廣泛深度應用。如各類生成式大模型(GPT/GPPT4o,S0Ra,及其Maas服務業態)、機器人、具身機器人、AI智能體等等,正進入謀求快速精準匹配應用場景及其尋求成熟商業模式的階段,導致高智算能力的供需缺口急劇拉大。

二是數字孿生城市建設加速場景落地。如,智能交通特別是無人駕駛交通、低空經濟、城市數據底座、空間位置及導航融合場景服務、全域公共安全監測預警及應急管理智能化體系、網絡空間安全,這些都需要提供高可靠算力彈性擴張能力予以保障。

三是3D、8K、數字人以及元宇宙等新業態興起。這一賽道的技術供給如VR、AR、MR和區塊鏈、AI、大模型已經基本成熟,技術轉化商用也從試驗試水走向小規模、專用場景應用階段(如在電商、廣告、文旅、游戲及工業設計等領域)。顯然,這類可視化設備+AIGC內容生成的沉浸式體驗型商業業態,都需要大規模智能算力支撐。

當然,最新數字科技從研發到實驗到成果轉化過程中,其自身也要消耗巨量算力,如高制程集成電路、空天地通信傳輸、千兆全光敏捷網絡、窄帶物聯網、中低軌通訊衛星、云計算及數據庫、大數據、區塊鏈、泛人工智能等等。

基于上述,我們應提高預見性和遠見性,不要輕易地被如GPU網卡、算力租賃價格下降等短期現象所動搖。當務之急是有效緩解如何優化算力布局結構、提升算力技術保障水平、完善算力供需市場機制等問題,盡快轉入算力可持續高質量增長軌道。

第二,算力調度和交易平臺將成為數字經濟發展新標簽和新業態

算力的發展已經顯現兩個基本特征,并且都必然是形成于平臺化又成熟于平臺化。

一是算力具有新技術集合體特征。算力既是可集成數字技術、新能源、新材料、現代通信、新一代互聯網、高技術工程實現等高技術的綜合性、交叉性技術體系。同時,算力與數據和算法相融合,也正在形成集計算機軟硬件一體化能力x高速寬帶網絡傳輸能力×數據資源要素化配置能力的人工智能技術體系。

二是算力具有新業態融合特征。即算力正驅動并支撐新技術、新產業和新業態實現高度關聯和協同發力,是形成算力經濟發展的主體。既可以融合貫穿設計、投資、生產、運營、服務各個社會生產再生產環節,也可以拓展數字政府、數字商務、數字貿易、數字生活、數字化生活等各個應用場景,有效助力數據要素放大、倍增、價值實現的乘數效應和乘數效益。

適應形態變化,需要進一步優化、豐富和升級算力平臺的作用和功能,逐步增加算力平臺的可調度可交易功能,這既有必要性,也有可行性。通過算力調度交易平臺,及時引導算力供需彈性平衡、促進形成價格發現機制、驅動最新高科技成果轉化應用,強化算力安全、穩定、可信保障能力應用,最終形成數據要素價值化導向下算力可調度、可交易等商業閉環。最終,依托算力平臺面向全社會提供SAAS化和MAAS化服務,加快形成算力經濟高階服務新業態。

下一步,安全快速可持續地推進算力產業化與平臺化生態體系建設,應至少突出以下4個方向。

一是算電融合。即數據中心建設運營與綠電規模化就地消納互為條件、協同發展,做大做強綠色算力發展業態。

二是算網協同。即數據中心與現代通信網絡協同建設運營。算力必然依托各類通信網絡的數據傳輸功能而存在,在點上,是各類數據中心、智算中心、超算中心、邊緣計算終端發揮最大功效的關鍵,在面上,也必須通過高安全高寬帶光纖網絡來支撐云計算服務和算力輸出及調度。

三是軟硬一體。即以算力平臺建設運營為核心,集成計算機和服務器設施、云網邊端網絡等基礎設施和數據、算法及軟件于一體的先進計算集群(新型智算平臺)。這是緩解我國當前人工智能與生成式大模型發展困境受制于GPU卡的一個重要舉措,也是我國未來建設智算+超算+邊緣計算基礎設施的基本配置。

四是算即服務。即借助算力來賦能千行百業和各自然人,形成一類新型算力應用服務業態(包括Iaas、Paas、Saas、Daas和Maas等各類服務業態),不斷充實和豐富算力可以決定一切的內涵和外延。

建設運營新型的算力生產及其算力調度和交易平臺體系,特別需要強化統籌規劃與充分調動全社會資源相結合,切實尊重市場規律,持續開拓創新體制機制及其政府預期管理水平。

第三,有效推進算力供給側和消費側結構性調整和優化

一是算力供給區域結構。加快構建全國一體化算力網,包括真正落實落地如新增算力向國家樞紐節點集中,新建算力主要利用綠電,新增算力工程鼓勵支持東西部對口聯建,以滿足需求為導向發展算力飛地等規劃要求。

二是算力建設投入結構。重在引導社會資金和境外資金加大建設投資力度,擴大綠電建設及并網領域市場準入,支持發行REITs(基礎設施信托基金)融資渠道,鼓勵圍繞先進智算集群組建投資運營聯合體和銀團投資組合模式。舉全國之力、行改革之策,盡快攻克可處理高并發多模態高智算能力芯片和高制程芯片生產技術和關鍵工業軟件。

三是算力發展技術結構。如算、電、網、用一體融合技術,Al+集群化先進計算集群技術,算力+可信網絡空間技術,全國一體化算力網原型技術實驗場和算力網安全應用技術實驗場,可提供第三方服務的算力網共性技術研發平臺。

四是算力消費側市場化配置結構。建設運營市場化按需收費的算力服務平臺和交易平臺,鼓勵面向中小企業發放算力券、運力券、補貼等,創新算力租賃+AI賦能生態化平臺發展(如提供算力與Maas服務協同發展),引導發展算力跨境消費市場。


編輯:朱建華