人民政協網1月7日電（記者 王慧文 徐康輝 劉佳政）國家衛生健康委員會統計數據顯示，我國有超過1.8億老年人患有慢性病，患有一種及以上慢性病的比例高達75%。治療周期長、治療費用不菲、基層醫療衛生機構慢病防治能力不足、醫保報銷病種覆蓋率不到50%……這些慢病“痛點”，讓不少慢病患者舉步維艱。

“人工智能可以成為慢病防治的中堅力量，建議用人工智能技術進一步提升廣州的慢病防治管理水平，實現醫療資源提質增效。”在廣州市政協十四屆二次會議期間，廣州市政協委員、科大訊飛高級副總裁杜蘭提出了專門針對慢病防治的提案——《提升城市慢病防治管理水平，助力醫療資源提質增效》。

杜蘭提出四點具體建議：

第一，健全居民健康檔案，利用智慧醫療系統開展健康管理服務。建立長效機制，定期組織社區衛生服務中心與健康體檢機構開展超重肥胖、血壓血糖升高、血脂異常等慢病高危人群的患病風險評估，進一步健全市民尤其是慢病患者和高危人群的健康檔案。同時，利用智慧醫療系統定期開展慢病預防、風險評估、跟蹤隨訪等健康管理服務，解決基層醫療機構人力不足的問題，并通過智能化系統提供穩定、長期、標準的健康管理服務，滿足基層慢病管理的需要。

第二，建設醫療質量管理與控制信息化平臺，加強對慢病診療服務的管理。為了提升基層醫療機構醫療質量和醫療安全，加快建設全市醫療質量管理與控制信息化平臺，充分利用人工智能技術進行輔診，輔助基層醫生提升醫療診斷水平的同時，進一步優化醫療流程，提升用藥合理水平，縮短從急性重癥發病到就診的有效處理時間，降低患者死亡率。

第三，提升對醫保報銷的智能化審核水平，降低醫療資源浪費。當前，醫保跨區結算成為趨勢，審核醫保報銷的難度進一步加大，建議充分利用人工智能提升醫保報銷的智能化審核水平。通過全面校驗電子病歷和費用結算清單中關鍵信息實現“AI+醫保管理政策審核”“AI+過度診療審核”“AI+欺詐騙保審核”等功能，降低醫療資源的浪費。

第四，進一步開放應用場景與數據資源，促進“AI+健康產業”發展。針對慢病防治管理的需要，催生了很多智能新產品，為規模化應用進一步開放應用場景與數據資源，讓廣大智能產品在服務慢病防治的同時，實現技術迭代和兌現產業紅利。