【環球網綜合報道】據國際癌癥研究中心和世界衛生組織的統計，每年大約有23.2萬例惡性黑素瘤被發現，導致約5.5萬人死亡。據法國“24小時”新聞臺5月29日援引法新社報道，目前科學家們利用最新的人工智能，可通過分析照片成功檢測出皮膚癌，診斷準確率甚至比皮膚科專家更高。

這套最新的人工智能系統已經辨別了10萬多張照片，并準確地區分其中的惡性腫瘤和良性腫瘤。由德國、法國、美國的專家們組成的醫療小組借此區分普通的皮膚病和黑素瘤。

一些研究人員在《腫瘤學年鑒雜志》上稱，大部分皮膚科專家判斷準確率都不如這套人智能系統高。普通醫生通過初步診斷能夠判斷出87%的黑素瘤。在得到更多、更清晰的照片以及更詳細的信息后，比如患者的性別、年齡、患病部位，確診率能提高到89%。但是人工智能系統僅通過分析照片后，就能判斷出95%的黑素瘤。

德國海德堡大學霍爾格 漢森醫學教授認為，人工智能能準確判斷黑素瘤，避免出現誤診，將黑痣當作黑素瘤，這樣能幫助患者減少不必要的手術。

在研究人員看來，人工智能系統是一個有利的工具，但檢測皮膚癌不能只依靠于它而舍棄醫生，要利用它幫助醫生更好地判斷。澳大利亞兩位皮膚病研究教授維多利亞 馬爾和彼得 索耶在刊登的評論中稱，目前深層次的臨床檢查仍不可替代。(王虹宇 戰濤)